[ad_1]

“Зمن ، فقط بررسی کنید ج) آیا می توانم بیشتر اضافه کنم؟ «این روزها سران استارت آپ های نویدبخش با چنین متن هایی بمباران شده اند. سرمایه های کلان به طور خاص برای برداشتن قطعه ای از پای تکنولوژیکی به خودشان ریخته می شود (نمودار را ببینید). با این حال به نظر می رسد که یکی از موسسان بیش از سهم عادلانه زمین خود را دریافت کرده است: علی گوجی ، مدیرعامل Databricks. و به خیلی ها بله گفت. در 31 آگوست ، این شرکت تأیید کرد که تنها شش ماه پس از قرارداد تامین مالی 1 میلیارد دلاری ، 1.6 میلیارد دلار دیگر جمع آوری کرده است و ارزش آن را 38 میلیارد دلار ، 10 میلیارد دلار بیشتر از دور قبل ، ارزیابی کرده است. در میان دره سیلیکون cognoscenti ، این ارقام موقعیت Databricks را به عنوان محبوب ترین شرکت ساعت تقویت می کند.

سازنده نرم افزار به زودی بیشتر شناخته می شود. انتظار می رود بزرگترین عرضه اولیه در اواخر امسال برگزار شود (IPO) یک شرکت نرم افزاری – بزرگتر از آن در پایان سال 2020 Snowflake ، جدی ترین رقیب آن. متناوبا ، برخی پیش بینی می کنند که مایکروسافت می تواند با بزرگترین جذب نرم افزار تا به امروز ، آن را شناسایی کند. نتیجه هر چه باشد ، سر و صدا منطقی است. داده ها می توانند در عصر هوش مصنوعی (به) ، آنچه اوراکل و پایگاه های داده آن در دنیای نرم افزارهای معمولی سازمانی بودند: پلت فرم غالب که برنامه ها بر روی آن ساخته و اجرا می شوند.

Databricks در سال 2013 برای تجاری سازی Spark تاسیس شد ، بخشی از نرم افزار منبع باز که مجموعه داده ها را از منابع مختلف پردازش می کند تا الگوریتم هایی را آموزش دهد که سپس به موتور تبدیل می شوند. به برنامه های کاربردی. این شرکت ویژگی هایی از جمله کدی را که برنامه نویسان سیستم را برای برنامه نویسان و همچنین مدیریت گردش کار خود را آسان می کند ، اضافه کرد و این بسته را به عنوان سرویس اشتراک ابری ارائه کرد.

با این وجود ، Databricks واقعاً با افزودن جزء دیگری به نام “Lakehouse” به سرعت افزایش یافت. این ترکیبی از دو نوع پایگاه داده است ، “انبار داده” و “دریاچه داده” (از این رو قفسه کت). هر دو از نظر تاریخی به دلیل محدودیت های فنی و به دلیل اهداف متفاوت از هم جدا شده اند. انبارهای داده پر از داده های شفاف شرکت است که به شرکت اجازه می دهد به گذشته خود نگاه کند ، مانند چگونگی تحولات فروش ، چیزی به نام “هوش تجاری” (ج) دریاچه های داده در اصل برای هرگونه داده ای که می تواند آینده یک شرکت را آشکار کند ، از جمله اینکه آیا احتمال افزایش یا کاهش فروش وجود دارد ، تخلیه می شود. با این حال ، Max Shireson از Battery Ventures ، سرمایه گذار در Databricks ، توضیح می دهد که این جدایی به طور فزاینده ای ناکارآمد و غیر ضروری است. “انجام میدهم ج و به در سیستم های مختلف امروز ، این یک نوع احمقانه است. “

شرکتها از آنچه Databricks ارائه می دهد استفاده کرده اند ، به ویژه دارندگانی که نگران وقفه در آنها هستند به-شروع رانندگی Comcast ، ارائه دهنده پهنای باند آمریکایی ، از آن استفاده می کند تا به مشتریان خود اجازه دهد از صدای خود برای انتخاب فیلم استفاده کنند. ABN Amro ، یک بانک هلندی ، برای توصیه خدمات ؛ و اچ اند ام، یک خرده فروش مد برای بهینه سازی زنجیره تامین خود. در حال حاضر Databricks بیش از 5000 مشتری و درآمد اشتراک سالانه 600 میلیون دلار دارد – 75 درصد بیشتر از پایان سال گذشته.

پرتاب آجر به دانه برف

آقای گادسی تلاش بیشتری می کند. او می گوید: “در نهایت ، همه داده ها باید روی Databricks باشد.” او قصد دارد سرمایه تازه جمع آوری شده را برای ادامه رشد و تبدیل شدن به یک رهبر در سیستم های دریاچه سرمایه گذاری کند. هیچ کس نباید آقای گادسی را که زمانی در دانشگاه برکلی کالیفرنیا علوم کامپیوتر تدریس می کرد ، به خاطر بلندپروازی های خود سرزنش کند. با این حال ، اجرای آنها آسان نخواهد بود. شرکت های دیگر در حال نفوذ به این قلمرو هستند. احتمالاً قادر خواهد بود سه ارائه دهنده اصلی محاسبات ابری را دفع کند: خدمات وب آمازون ، Google Cloud Platform و Microsoft Azure. اگرچه آنها بیش از منابع کافی برای رقابت و ارائه یکپارچه دارند به بسته ها ، آنها یک مشکل بزرگ دارند. شرکت ها به طور فزاینده ای ترجیح می دهند همه اطلاعات خود را در یک ابر ذخیره نکنند ، زیرا می ترسند با یک ارائه دهنده گیر کنند. در عوض ، آنها محصولاتی مانند Databricks را انتخاب می کنند که از چندین ابر عبور می کنند.

دانه برف داستان متفاوتی دارد. او همچنین در دریاچه خانه می سازد. او همچنین از رویکرد متفاوتی استفاده می کند. در حالی که Databricks در حال اضافه شدن است ج به او به Snowflake ، که در دنیای انبار داده رشد کرده است ، می افزاید به بر اساس ابر آن ج بسته ، به این معنی که محصولات مربوطه آنها بیشتر و بیشتر همپوشانی خواهند داشت. در حالی که بیشتر کد Databricks منبع باز است ، Snowflake ثبت شده است. و در حالی که Databricks عمدتا به یک استراتژی توسعه و توسعه پایبند است که در آن معاملات کوچک نرم افزاری به بزرگتر تبدیل می شود ، Snowflake یک مدل فروش معمولی از بالا به پایین را که از ابتدا بر معاملات بزرگ تمرکز می کند ، تمرین می کند.

همه اینها منجر به نبرد در چند سال آینده می شود. اما اگر مایکروسافت روی Databricks کلیک کند ، می توان آن را تقریباً قطع کرد. این شرکت نرم افزاری در حال حاضر یکی از سرمایه گذاران Databricks است و با آن همکاری نزدیک دارد. از جمله موارد دیگر ، Azure نسخه ای از پلت فرم Databricks را ارائه می دهد و مایکروسافت از نام آن در ارائه استراتژی خود استفاده می کند ، کاری که به ندرت با سایر شرکت ها انجام می دهد. مناسب خواهد بود. اساساً ، مایکروسافت هنوز شرکتی است که ابزارهایی را برای توسعه دهندگان می نویسد تا برنامه ها و پلتفرم هایی را که بر روی آنها اجرا می شود ، بنویسند. و Databricks هم یک مکمل و هم یک تهدید استراتژیک است: به داده ها و نه افراد اجازه می دهد کد بنویسند.

آجرهای داده IPO به گفته برخی تحلیلگران ، هدف افشای عمومی نیست ، بلکه تعیین قیمت است تا مذاکرات از جایی شروع شود. اما هیاهو و هیاهو پیرامون شرکت می تواند چنین طرح هایی را خنثی کند. هزینه دانه برف در حال حاضر حدود 90 میلیارد دلار است. اگر آجرهای داده IPO از Snowflake پیشی می گیرد ، قیمت درخواست شده آن می تواند در شمال 100 میلیارد دلار باشد. و مانند Pinterest ، یک شرکت رسانه های اجتماعی مایکروسافت در ابتدای امسال خرید آن را در نظر گرفت ، حتی برای شرکتی که به عنوان بزرگترین شرکت نرم افزاری جهان ذکر شده است ، می تواند بسیار گران تمام شود.

برای تجزیه و تحلیل بیشتر از بزرگترین داستانها در اقتصاد ، تجارت و بازارها ، در خبرنامه هفتگی ما در Money Talks ثبت نام کنید.

این مقاله در بخش تجارت نسخه چاپی تحت عنوان “Oracle of AI” ظاهر شد

[ad_2]

منبع: bazarche021.ir