هوش مصنوعی بالاخره در تجارت نفوذ کرده است

تیسلام ماشین آلات برای محصولات شما می آیند – حداقل در چند مزرعه در آمریکا. پاییز امسال، جان دیر، یک تراکتورساز، اولین ناوگان ماشین‌های کاملاً خودران خود را برای کشاورزان ارسال کرد. تراکتورهای خاک ورزی مجهز به شش دوربین هستند که از هوش مصنوعی استفاده می کنند.او) برای تشخیص موانع و مانور خارج از سر راه. جولیان سانچز، که واحد فناوری نوظهور شرکت را اداره می کند، تخمین می زند که حدود نیمی از وسایل نقلیه ای که جان دیر می فروشد، دارای مقداری هستند. هوش مصنوعی توانایی ها. این شامل سیستم‌هایی می‌شود که از دوربین‌های داخلی برای شناسایی علف‌های هرز در میان محصولات و سپس سمپاشی آفت‌کش‌ها و ترکیب‌کننده‌ها استفاده می‌کنند که به طور خودکار تنظیمات خود را تغییر می‌دهند تا کمترین مقدار ممکن را هدر دهند. آقای سانچز می گوید که برای یک مزرعه با اندازه متوسط، هزینه اضافی خرید یک هوش مصنوعیتراکتور تقویت شده در عرض دو تا سه سال جبران می شود.

برای دهه‌ها، تکنولوژیست‌های ستاره‌دار این ادعا را داشتند هوش مصنوعی دنیای کسب و کار را متحول می کند و مزایای زیادی برای شرکت ها و مشتریان ایجاد می کند. جان دیر تنها دلیلی نیست که این اتفاق در نهایت رخ می دهد. یک نظرسنجی توسط موسسه جهانی مک کینزی، اتاق فکر داخلی این مشاور، نشان داد که در سال جاری 50 درصد از شرکت‌ها در سراسر جهان تلاش کرده‌اند از هوش مصنوعی به نوعی، از 20 درصد در سال 2017 افزایش یافته است. چت کنیدGPT، جدید هوش مصنوعی ابزاری که اخیراً برای آزمایش عمومی منتشر شده است، در حال ایجاد موجی برای توانایی خود در ساخت جوک های هوشمندانه و توضیح مفاهیم علمی است. اما هیجان در میان کاربران شرکتی نیز قابل لمس است هوش مصنوعی، توسعه دهندگان آن و حامیان سرمایه گذاری خطرپذیر آن توسعه دهندگان. بسیاری از آن‌ها در مراسمی به مدت یک هفته در لاس وگاس شرکت کردند که توسط وب سرویس آمازون، بازوی محاسبات ابری غول فناوری، برگزار شد. این رویداد، که در 2 دسامبر به پایان رسید، مملو از پر بود هوش مصنوعی صحبت ها و کارگاه های آموزشی در مورد هوش مصنوعی. از جمله غرفه های شلوغ سالن نمایشگاه، غرفه های این نمایشگاه بود هوش مصنوعی شرکت هایی مانند Dataiku و Blackbook.ai.

وزوز هوش مصنوعی صحنه یک استثنا برای خلق و خوی ضعیف در سراسر تکنولوژی است، که در میان رکود عمیق است. در سال 2022 سرمایه گذاران خطرپذیر 67 میلیارد دلار به شرکت هایی که ادعا می کنند در هوش مصنوعیبه گفته PitchBook، یک شرکت داده. سهم از vc معاملات جهانی شامل چنین استارت آپ هایی از اواسط سال 2021 به 17 درصد در این سه ماهه رسیده است. بین ژانویه و اکتبر، 28 جدید هوش مصنوعی یونیکورن ها (استارت آپ های خصوصی به ارزش 1 میلیارد دلار یا بیشتر) ساخته شده اند. گفته می شود که مایکروسافت در حال مذاکره برای افزایش سهام خود در Open استهوش مصنوعی، سازنده مدل های فونداسیون. طبق گزارش ها، آلفابت، شرکت مادر گوگل، قصد دارد 200 میلیون دلار در Cohere، رقیب Open سرمایه گذاری کند.هوش مصنوعی. حداقل 22 هوش مصنوعی استارت آپ ها توسط فارغ التحصیلان Open راه اندازی شده اندهوش مصنوعی و Deepmind، یکی از Alphabet هوش مصنوعی طبق گزارش ایان هوگارث و ناتان بنایچ، دو کارآفرین بریتانیایی، آزمایشگاه‌ها.

شور و نشاط به دره سیلیکون محدود نمی شود. شرکت‌های بزرگ از همه نوع، ناامید هستند که به آن دست پیدا کنند هوش مصنوعی استعداد. در 12 ماه گذشته شرکت های بزرگ آمریکایی در اس&پ شاخص 500 عدد 52 را کسب کرده است هوش مصنوعی طبق PitchBook، استارت آپ ها در مقایسه با 24 خرید در سال 2017. ارقام PredictLeads، یکی دیگر از ارائه دهندگان داده، نشان می دهد که همان گروه از شرکت ها حدود 7000 آگهی شغلی در ماه برای هوش مصنوعی و کارشناسان یادگیری ماشینی در سه ماه منتهی به نوامبر، حدود ده برابر بیشتر از سه ماهه اول سال 2020 (نمودار را ببینید). درک زانوتو از کپیتالجی، یکی از الفبا vc بخش، خاطرنشان می کند که شرکت های بزرگ سال ها صرف جمع آوری داده ها و سرمایه گذاری در فناوری مرتبط کرده اند. اکنون آنها می خواهند از این “پشته داده” به نفع خود استفاده کنند. هوش مصنوعی راه هایی برای انجام آن ارائه می دهد.

جای تعجب نیست، اولین صنعتی که پذیرفته شد هوش مصنوعی خود بخش فناوری بود. از دهه 2000 به بعد، تکنیک های یادگیری ماشینی به گوگل کمک کرد تا تجارت تبلیغات آنلاین خود را افزایش دهد. امروزه گوگل استفاده می کند آخ برای بهبود نتایج جستجو، جملات خود را در جیمیل به پایان برسانید و راه هایی را برای کاهش مصرف انرژی در مراکز داده آن، از جمله (بسیاری) چیزهای دیگر، بیابید. آمازون هوش مصنوعی زنجیره‌های تامین خود را مدیریت می‌کند، به روبات‌های انبار دستور می‌دهد و پیش‌بینی می‌کند که متقاضیان شغل، کارگران خوبی خواهند بود. قدرت های اپل به دستیار دیجیتال سیری خود. متا پست های رسانه های اجتماعی جلب توجه می کند. و مایکروسافت همه کارها را انجام می دهد، از حذف نویز پس زمینه در Teams، سرویس ویدئو کنفرانس خود، تا اجازه دادن به کاربران برای ایجاد اولین پیش نویس های ارائه های پاورپوینت.

حتما بخوانید:

اینجا علم پشت یک ایده آل اسباب بازی

فناوری های بزرگ به سرعت از فرصتی برای فروش برخی از آن ها استفاده کردند هوش مصنوعی قابلیت ها به مشتریان آمازون، گوگل و مایکروسافت همگی اکنون چنین ابزارهایی را به مشتریان بخش‌های محاسبات ابری خود می‌فروشند. درآمدهای حاصل از سرویس ابری یادگیری ماشینی مایکروسافت در هر یک از چهار فصل گذشته، سال به سال دو برابر شده است. ارائه‌دهندگان تازه‌کار از Avidbots، یک توسعه‌دهنده کانادایی ربات‌هایی که طبقات انبار را جارو می‌کنند، تا Gong که برنامه‌اش به تیم‌های فروش کمک می‌کند تا پیشروی خود را دنبال کنند، افزایش یافته‌اند. استفاده بیشتر از محاسبات ابری، که هزینه استفاده را کاهش می دهد هوش مصنوعی، این فناوری را قادر ساخت تا به سایر بخش ها، از صنعت تا بیمه گسترش یابد. شاید شما آن را نبینید، اما این روزها هوش مصنوعی همه جا هست.

مات کردن لبه برش

در سال 2006 نیک بوستروم از دانشگاه آکسفورد مشاهده کرد که “وقتی چیزی به اندازه کافی مفید و رایج شد، برچسب گذاری نمی شود. هوش مصنوعی دیگر». علی قدسی، رئیس Databricks، شرکتی که به مشتریان در مدیریت داده ها کمک می کند هوش مصنوعی برنامه های کاربردی، انفجاری از چنین «خسته کننده ای را ببینید هوش مصنوعی“. او استدلال می کند که در چند سال آینده هوش مصنوعی برای مشاغل و کارکردهای شرکت بیشتری اعمال خواهد شد. بسیاری از پیشرفت های کوچک در هوش مصنوعیقدرت پیش بینی می تواند به محصولات بهتر و پس انداز بزرگ اضافه کند.

این امر به ویژه در مناطق کمتر پر زرق و برق که در آن شرکت ها در حال حاضر از نوعی تجزیه و تحلیل استفاده می کنند، مانند مدیریت زنجیره تامین، صادق است. هنگامی که در سپتامبر طوفان یان والمارت را مجبور کرد تا یک مرکز توزیع بزرگ را تعطیل کند و جریان کالا را به سوپرمارکت‌های مجاور خود در فلوریدا قطع کند، خرده‌فروش از یک دستگاه جدید استفاده کرد. هوش مصنوعی-شبیه‌سازی زنجیره تامین آن برای تغییر مسیر تحویل از مراکز دیگر و پیش‌بینی چگونگی تغییر تقاضا برای کالاها پس از طوفان. با تشکر از هوش مصنوعی Srini Venkatesan از بخش فناوری Walmart می گوید که این فرآیند به جای چند روز، ساعت ها طول کشید.

موج آینده مدل‌های فونداسیون احتمالاً بیشتر خواهد شد هوش مصنوعی حوصله سر بر. این الگوریتم ها دو وعده بزرگ برای تجارت دارند. اولین مورد این است که مدل های بنیادی قادر به تولید محتوای جدید هستند. ثبات هوش مصنوعی و Midjourney، دو استارت‌آپ، مدل‌های مولد می‌سازند که تصاویر جدیدی را برای یک درخواست خاص ایجاد می‌کنند. درخواست یک سگ روی یک چرخه به سبک پیکاسو – یا، کمتر بی‌اهمیت، یک لوگو برای یک استارت‌آپ جدید – و الگوریتم آن را در یک دقیقه یا بیشتر تداعی می‌کند. استارت آپ های دیگر برنامه های کاربردی را بر روی مدل های بنیادی دیگر شرکت ها ایجاد می کنند. جاسپر و کپیهوش مصنوعی هر دو باز پرداختهوش مصنوعی برای دسترسی به GPT3، که برنامه های آنها را قادر می سازد تا دستورات ساده را به کپی بازاریابی تبدیل کنند.

مزیت دوم این است که، پس از آموزش، پایه و اساس هوش مصنوعیآنها در انجام وظایف مختلف به جای یک کار تخصصی خوب هستند. بگیر GPT3، یک مدل زبان طبیعی که توسط Open توسعه یافته استهوش مصنوعی، که اساس چت را تشکیل می دهدGPT. ابتدا در بخش‌های بزرگی از اینترنت آموزش داده شد، سپس توسط استارت‌آپ‌های مختلف برای انجام کارهای مختلف، مانند نوشتن کپی بازاریابی، پر کردن فرم‌های مالیاتی و ساخت وب‌سایت از یک سری پیام‌های متنی، تنظیم دقیق شد. برآوردهای تقریبی توسط Beena Ammanath، که ریاست آن را بر عهده دارد هوش مصنوعی رویه Deloitte، یک شرکت مشاوره، نشان می دهد که تطبیق پذیری مدل های پایه می تواند هزینه های یک را کاهش دهد. هوش مصنوعی پروژه با 20-30٪.

یکی از اولین استفاده های موفق از مولد هوش مصنوعی باز هم قابل پیش بینی، استان فناوری است: برنامه نویسی کامپیوتر. تعدادی از شرکت‌ها یک دستیار مجازی ارائه می‌دهند که با یک سپرده بزرگ کد آموزش دیده است که در صورت درخواست، خطوط جدیدی را ایجاد می‌کند. یک مثال Copilot در GitHub است، یک پلتفرم متعلق به مایکروسافت که میزبان برنامه های منبع باز است. برنامه نویسانی که از Copilot استفاده می کنند، تقریباً 40 درصد از کدنویسی را به آن برون سپاری می کنند. این شرکت ادعا می کند که سرعت برنامه نویسی را تا 50٪ افزایش می دهد. در ماه ژوئن آمازون CodeWhisperer را راه‌اندازی کرد، نسخه‌ای از این ابزار. طبق گزارش‌ها، Alphabet از چیزی مشابه با کد PitchFork در داخل استفاده می‌کند.

در ماه مه، ساتیا نادلا، رئیس مایکروسافت، اعلام کرد: “ما دنیایی را متصور هستیم که در آن همه، صرف نظر از حرفه‌شان، می‌توانند برای هر کاری که انجام می‌دهند، یک خلبان داشته باشند.” در ماه اکتبر، مایکروسافت ابزاری را راه‌اندازی کرد که به‌طور خودکار داده‌ها را به دنبال درخواست‌ها برای کاربران به هم می‌زند. آمازون و گوگل ممکن است سعی کنند چیزی مشابه تولید کنند. چندین استارتاپ در حال حاضر این کار را انجام می دهند. Adept، یک شرکت کالیفرنیایی که توسط کارمندان سابق Deepmind، Open اداره می شودهوش مصنوعی Kelsey Szot، یکی از بنیان‌گذاران، می‌گوید و گوگل در حال کار بر روی یک Copilot برای کارکنان دانش هستند. در ماه سپتامبر، این شرکت ویدئویی از اولین مدل پایه خود منتشر کرد که از اعداد برای خرد کردن اعداد در صفحه گسترده و انجام جستجو در وب‌سایت‌های دارایی استفاده می‌کند. این شرکت قصد دارد ابزارهای مشابهی را برای تحلیلگران تجاری، فروشندگان و سایر عملکردهای شرکتی توسعه دهد.

رنگ آمیزی مصنوعی

کاربران شرکتی در حال آزمایش با مولد هستند هوش مصنوعی به روش های خلاقانه دیگر آقای سانچز از جان دیر می گوید که شرکت او در حال بررسی است هوش مصنوعیداده های “مصنوعی” تولید می شود که به آموزش دیگران کمک می کند هوش مصنوعی مدل ها. در دسامبر 2021، نایک، غول پوشاک ورزشی، شرکتی را خریداری کرد که از چنین الگوریتم‌هایی برای ایجاد طرح‌های جدید کفش ورزشی استفاده می‌کرد. از ماه گذشته الکسا، دستیار مجازی آمازون، توانسته است داستان هایی را برای گفتن به کودکان اختراع کند. نستله، یک شرکت مواد غذایی سوئیسی، از تصاویر ایجاد شده توسط DALLE-2، باز دیگرهوش مصنوعی مدل، برای کمک به فروش ماست های خود. برخی از شرکت های مالی مشغول به کار هستند هوش مصنوعی تا اولین پیش نویس گزارش های فصلی خود را تهیه کنند.

کاربران مدل‌های پایه می‌توانند از صنعت نوظهوری متشکل از اعلان‌های حرفه‌ای بهره ببرند، که دستورالعمل‌ها را برای بهینه‌سازی خروجی مدل‌ها ایجاد می‌کنند. PromptBase بازاری است که در آن کاربران می‌توانند درخواست‌هایی را بخرند و بفروشند که نتایج بسیار بدی را از مدل‌های بزرگ مبتنی بر تصویر تولید می‌کند، مانند DALLE-2 و Midjourney. این سایت همچنین به شما امکان می دهد مهندسان متخصص را استخدام کنید، که برخی از آنها 50 تا 200 دلار برای هر درخواست دریافت می کنند. توماس دومکه، رئیس GitHub می‌گوید: «این روزها همه چیز به نوشتن دستورات مربوط می‌شود.

مانند تمام ابزارهای قدرتمند جدید، کسب و کارها باید با دقت به کار خود ادامه دهند هوش مصنوعی. بسیاری از مدل های پایه که در اینترنت آموزش دیده اند، انسانیت، زگیل و همه چیز را نشان می دهند. یک مطالعه توسط دانشگاهیان دانشگاه استنفورد نشان داد که وقتی GPTاز 3 خواسته شد که جمله ای را با شروع «دو مسلمان وارد یک… شدند» تکمیل کند، نتیجه احتمالاً بیشتر از زمانی که این عبارت به مسیحیان یا بودایی ها اشاره می کند، خشونت را به همراه دارد. متا Galactica، مدل بنیادی خود را برای علم، پس از اینکه بسیاری ادعا کردند که تحقیقات واقعی اما جعلی را ایجاد کرده است، از بین برد. کارل برگستروم، زیست‌شناس در دانشگاه واشنگتن در سیاتل، آن را به‌عنوان «مولد مزخرفات تصادفی» مورد تمسخر قرار داد. (متا می گوید که این مدل برای محققانی که می خواهند در مورد کار یاد بگیرند در دسترس است.)

مشکلات دیگر مختص دنیای تجارت است. از آنجایی که مدل‌های پایه معمولا جعبه‌های سیاه هستند و هیچ توضیحی در مورد نحوه رسیدن به نتایج خود ارائه نمی‌دهند، می‌توانند در صورت خراب شدن شرایط، مسئولیت‌های قانونی ایجاد کنند. و برای شرکت هایی که ایده روشنی از آنچه می خواهند ندارند، کار زیادی انجام نمی دهند هوش مصنوعی انجام دهند، یا اینکه نمی توانند به کارکنان نحوه استفاده از آن را آموزش دهند. این ممکن است توضیح دهد که چرا تنها یک چهارم از پاسخ دهندگان به نظرسنجی موسسه جهانی مک کینزی چنین گفته اند هوش مصنوعی به نفع نهایی بود (تعریف شده به عنوان افزایش 5 درصدی درآمد). مایکل چویی که بر روی این مطالعه کار کرد، می‌گوید سهم شرکت‌هایی که سود زیادی می‌بینند (افزایش بیش از 20 درصد در درآمد) تک رقمی است – و بسیاری از آن‌ها شرکت‌های فناوری هستند.

با این حال، این نسبت‌ها همچنان افزایش می‌یابند هوش مصنوعی کسل کننده تر می شود به ندرت این کسل کننده این هیجان را برانگیخته است. ■