[ad_1]

“Wما همیشه هستیم 30 روز خارج از تجارت “، مانترا Jen-Hsun Huang ، بنیانگذار Nvidia است. این ممکن است کمی هذلولی باشد ، ناشی از رئیس شرکتی است که ارزش بازار آن در 31 سال از 31 میلیارد دلار به 505 میلیارد دلار رسیده است و با فروش نیمه هادی های با کارایی بالا ، اینتل ، که زمانی قدرتمندترین تولید کننده تراشه در جهان بود را تحت الشعاع قرار داده است. برای بازی و هوش مصنوعی (به) اما فقط کمی. همانطور که آقای هوانگ اشاره می کند ، انویدیا توسط “شرکت های غول پیکر که در تلاش برای یک فرصت بزرگ هستند” احاطه شده است. بیایید عبارتی از اندی گرو ، بنیانگذار اینتل ، در این بازار با رشد سریع ، وام بگیریم ، “فقط افراد پارانوئید زنده می مانند”.

هوشیاری مداوم به خوبی از انویدیا استفاده می کند. بین سالهای 2016 تا 2021 ، درآمد 233 درصد افزایش یافته است. سود عملیاتی در پنج سال گذشته بیش از دو برابر شده و به 4.5 میلیارد دلار رسیده است (نمودار 1 را ببینید). در سه ماه منتهی به ماه مه ، فروش سالانه 84 درصد افزایش یافت. حاشیه ناخالص به 64 درصد رسید اگرچه درآمد اینتل چهار برابر بیشتر است و تراشه ها را تولید و طراحی می کند ، اما سرمایه گذاران به کسب و کار منحصر به فرد انویدیا (از نظر سرمایه بازار دو برابر) اهمیت می دهند. مراکز داده ای که ابر آمازون ، گوگل ، مایکروسافت و علی بابا چین را تشکیل می دهند ، همگی از محصولات آن استفاده می کنند. بنابراین همه فناوری های مهم اطلاعاتی (به) ، و همچنین تیم های تحقیقاتی بی شماری در زمینه هایی از کشف دارو تا مدل سازی آب و هوا. او یک “سنگر” گسترده و عمیق ایجاد کرده است که از مزیت رقابتی او محافظت می کند.

حالا آقای خوان می خواهد خندق را وسیع تر و عمیق تر کند. در ماه سپتامبر ، انویدیا گفت که Arm ، یک شرکت مستقر در بریتانیا که تراشه های سریع و کم مصرفی را که در اکثر گوشی های هوشمند مورد استفاده قرار می گیرد ، به قیمت 40 میلیارد دلار خریداری می کند. ایده این است که از طراحی Arm برای طراحی CPU ها استفاده کنید (پردازندهث) برای مراکز داده ؛ و به کاربردهایی که قدرت موجود انویدیا را در تراشه های تخصصی معروف به GPU تکمیل می کند (پردازنده گرافیکیج) تنظیم کننده در آمریکا ، انگلیس ، چین و من همه باید معامله را تأیید کنند اگر این کار را انجام دهند – با توجه به قدرت بازار دو شرکت در زمینه های مربوطه – “Nvid” قابل توجهی – موقعیت انویدیا در یکی از داغترین زمینه های فناوری رایانه تقریباً غیرقابل انکار به نظر می رسد.

آقای هوانگ ، که خانواده اش در دوران کودکی از تایوان به آمریکا مهاجرت کردند ، Nvidia را در سال 1993 تأسیس کرد. در 20 سال اول ، این شرکت پردازنده گرافیکیاین امر باعث می شود بازی های ویدئویی واقعی به نظر برسند. در دهه گذشته ، اما معلوم شد که پردازنده گرافیکیآنها همچنین دارای محاسبات آینده گرا اما کم اهمیت هستند: آنها با ارائه داده های زیاد به سرعت آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین برای انجام وظایف را بسیار سریع می کنند. چهار سال پیش ، آقای هوانگ وال استریت را با ارزیابی تقریبی چشم اندازهای انویدیا در آنچه که به محاسبات سریع معروف شد ، شوکه کرد. به گفته وی ، این می تواند “فوق العاده” ، “وحشتناک” باشد. با این وجود ، شرکت همه کاره بود.

هنوز نیمی از درآمد 17 میلیارد دلاری انویدیا از تراشه های بازی تامین می شود (نمودار 2 را ببینید). آنها همچنین می دانند چگونه معماهای ریاضی را که زیر بنای اتریوم ، یک ارز رمزنگاری شده معروف است حل کنند. این امر گاهی اوقات تنوع مشابه رمزنگاری را تزریق می کند پردازنده گرافیکی فروش ، که تا حدی منجر به کاهش تقریبا 50 درصدی قیمت سهام انویدیا در سال 2018 شد. ضربه دیگر به فروش از فروش تراشه هایی وارد می شود که ویژگی های دیگری غیر از گرافیک یا به تولید کنندگان سخت افزار

ولی به تجارت به سرعت در حال رشد است این شامل تراشه ها و نرم افزارهای تخصصی است که به برنامه نویسان اجازه می دهد آنها را اصلاح کنند – که با شرط قبلی آقای هوانگ امکان پذیر شد ، که در آن زمان توسط برخی سرمایه گذاران به عنوان یک حواس پرتی گران قیمت مورد انتقاد قرار گرفت. در سال 2004 ، او شروع به سرمایه گذاری در Cuda کرد ، یک لایه اصلی نرم افزاری که امکان تنظیم دقیق آن را فراهم کرد و آن را در تمام تراشه های Nvidia پیاده کرد.

بسیاری از این سیستم ها به سرورها ختم می شوند ، کامپیوترهای قدرتمندی که پشت پردازش مرکز داده قرار دارند. فروش مرکز داده 36 درصد از کل درآمد را به خود اختصاص می دهد ، در مقایسه با 25 درصد در اوایل سال 2019 و تقریبا به اندازه بازی ها پردازنده گرافیکیهمانطور که شرکت های صنایع مختلف می پذیرند به، فروش مرکز داده انویدیا به فروشندگان عمده ابر از 100٪ نصف شده است.

امروز او به ترکیب سخت افزار و نرم افزار طوری طراحی شده است که به طور یکپارچه با الگوریتم های یادگیری ماشین جمع آوری شده در کتابخانه هایی مانند TensorFlow ، ذخیره شده توسط Google و PyTorch در فیس بوک کار کند. این شرکت برنامه هایی برای اتصال سخت افزار و نرم افزار به آن ایجاد کرده است به سیستم های مشتری تجاری بزرگ با به پروژه های خود این کار را انجام می دهد به مدیر عامل سابق انویدیا می گوید توسعه دهندگان بسیار آسان تر هستند. انویدیا نیز در حال وارد شدن به “نتیجه گیری” است: در حال اجرا به مدل هایی که تا کنون حفظ شده اند پردازندهs ، نه فقط برای آموزش آنها. مدلهای بزرگ زمان واقعی ، مانند مدلهایی که برای تشخیص گفتار یا توصیه محتوا استفاده می شوند ، به طور فزاینده ای به تخصص نیاز دارند پردازنده گرافیکییان باک ، مدیر ارشد کسب و کار محاسباتی انویدیا می گوید که عملکرد خوبی داشته باشد.

مسلح و خطرناک

در اینجا بازو می آید. داشتن آن به انویدیا کمک می کند پردازنده ریز ریز کردن مکمل های موجود پردازنده گرافیکیs ، و همچنین قابلیت های جدید آن در کارت های رابط شبکه مورد نیاز در مزارع سرور (در سال 2019 او ملانوکس ، متخصص در این زمینه را خریداری کرد). در آوریل ، انویدیا از برنامه های خود برای اولین مرکز داده خود رونمایی کرد پردازنده، Grace ، یک تراشه رده بالا بر اساس طراحی بازو. تراشه های کارآمد انرژی بازو می توانند وارد شوند به محصولات “محاسبات نهایی”-در اتومبیل های خودران ، روبات های کارخانه و سایر برنامه ها ، دور از مراکز داده که در آنها انرژی شدید وجود دارد پردازنده گرافیکیs ممکن است کامل نباشد

ترانزیستورهای ریزپردازنده ها از نظر اندازه چند اتم دارند ، بنابراین فضای کمی برای کوچک شدن دارند. ترفندهایی مانند برون سپاری رایانش ابری یا استفاده از نرم افزار برای تقسیم یک کامپیوتر فیزیکی به چندین ماشین مجازی می تواند این کار را انجام دهد. بنابراین انتظار می رود مشاغل به عنوان راهی برای بدست آوردن قدرت پردازشی بدون محرومیت فزاینده به محاسبات شتاب زده روی آورند. پردازندهدر 5-10 سال آینده ، به عنوان به به گفته یکی از کارگزاران ، Stacy Rasgon ، نیمی از 80 تا 90 میلیارد دلار که سالانه برای سرورها صرف می شود می تواند به مدل محاسبات شتاب یافته Nvidia منتقل شود. نیمی از آن می تواند به تراشه های شتاب داده شود ، بازاری که متعلق به انویدیا است پردازنده گرافیکیاو می گوید حاکم است انویدیا برآورد می کند که بازار جهانی محاسبه سریع ، شامل مراکز داده و مزیت ، بیش از 100 میلیارد دلار در سال خواهد بود.

انویدیا تنها جاسوسی کننده این فرصت نیست. رقبا از استارت آپ ها گرفته تا سایر تولیدکنندگان تراشه و غول های فناوری در حال رشد هستند. شرکت هایی مانند Tenstorrent ، Untether به، Cerebras و Groq در تلاش هستند تا تراشه ها را حتی بیشتر برای آن مناسب کنند به نسبت به انویدیا پردازنده گرافیکیs ، که با وجود همه ویژگی های خوب ، می تواند از قدرت زیادی استفاده کرده و برنامه ریزی شود. شرکت انگلیسی Graphcore “واحد پردازش اطلاعات” خود را تبلیغ می کند.

__________

  • برای تجزیه و تحلیل تخصصی بزرگترین داستانها در اقتصاد ، تجارت و بازارها ، در خبرنامه هفتگی ما در Money Talks ثبت نام کنید

__________

در سال 2019 ، اینتل یک اسرائیلی خریداری کرد بهاستارتاپ چیپ به نام Habana Labs. خدمات وب آمازون (AWS) ، بخش ابری e-emporium ، به زودی شروع به ارائه شتاب دهنده های Habana Gaudi به مشتریان خود می کند. او ادعا می کند که تراشه های گائودی ، هرچند کندتر از تراشه های انویدیا پردازنده گرافیکیs ، با این حال ، 40 cheaper ارزان تر از عملکرد است. دستگاه های میکرو پیشرفته (AMD) ، سازنده قدیمی تراشه که رقیب اصلی انویدیا در بازار بازی و اینتل است پردازندهs ، خرید Xilinx به ارزش 35 میلیارد دلار را نهایی کرد و یک نوع دیگر از تراشه های شتاب دهنده به نام آرایه های قابل برنامه ریزی در بندر را ایجاد کرد (FPGAج)

تهدید بزرگتری از سوی بزرگترین مشتریان انویدیا به وجود می آید. غول های ابری سیلیکون سفارشی خود را طراحی می کنند. گوگل با “واحد پردازش تنسور” اولین بود. بخش ابری Azure مایکروسافت انتخاب کرده است FPGAروستای بایدو ، غول جستجوی چینی ، دارای تراشه های Kunlun است به و علی بابا ، عنوان تجارت الکترونیکی آن ، دارای Hanguang 800 است. AWS در حال حاضر یک تراشه برای پینها طراحی شده است ، به نام Inferentia ، و یکی برای آموزش. “خطر این است که در ده سال آینده AWS ارزان ارائه خواهد داد به جعبه با همه AWSمدیر عامل سابق انویدیا می گوید: “قطعات تولید شده”. مارک لیپاکیس در بانک سرمایه گذاری Jefferies یادآور می شود که از اواسط سال 2020. AWS Inferentia را در سهم فزاینده ای از عرضه به مشتریان ، بالقوه به هزینه Nvidia ، قرار می دهد.

در مورد خرید Arm ، این هنوز به پایان نرسیده است. مشتریان Arm شامل همه تولیدکنندگان تراشه جهانی نیز هستند AWS و اپل که از تراشه های Arm در iPhone استفاده می کند. برخی شکایت دارند که Nvidia ممکن است دسترسی به نقاشی های طراح تراشه را محدود کند. Graviton2 ، AWS“تراشه سرور سفارشی بر اساس طراحی Arm است. انویدیا می گوید هیچ برنامه ای برای تغییر مدل تجاری Arm ندارد. نهادهای نظارتی غربی هنوز تصمیم نگرفته اند که آیا این توافق را تایید کنند یا خیر. انتظار می رود مقامات رقابت بریتانیا که باید تا 30 ژوئیه آن را با دقت مورد بررسی قرار دهند ، جزو اولین کسانی باشند که تصمیم گیری می کنند. بعید است که چین از تصاحب یک تامین کننده مهم شرکت های فناوری خود که در حال حاضر متعلق به SoftBank است ، استقبال کند.

حتی اگر یکی از محافظان ضد تراست هزینه این معامله را بپردازد ، چشم انداز انویدیا روشن به نظر می رسد. اینتل سالهاست که بسیاری از موارد ، از جمله سرعت بخشیدن به محاسبات را بیش از حد برآورد کرده است و عمدتا در ارائه آنها ناموفق بوده است. پل تيچ از Equinix ، اپراتور مركز داده آمريكا ، مي گويد مشتاقان سرمايه گذاري به طور قابل ملاحظه اي از حمايت از استارتاپ هايي كه انويديا را در اختيار دارند و غولهاي نرم افزاري و فن آوري آن در سريع محاسبات سرمايه گذاري مي كنند ، كمتر شده اند. با توجه به AWS و بقیه فناوری بزرگ ، آنها چیزهای دیگری را در صفحات خود دارند و تمرکز واضح انویدیا بر محاسبات سریع ندارند. انویدیا می گوید که با استفاده از مشاغل واقعی اندازه گیری می شود ، سهم بازار را از دست نداده است AWSاستنباط

آقای هوانگ می گوید این هزینه آموزش و دویدن است به برنامه های مهم ، نه هزینه اجزای سخت افزاری. و وی با این اقدام تأکید می کند ، “ما از نظر هزینه اجرا هیچ رقابتی نداریم.” هیچ یک از رقبای انویدیا اکوسیستم نرم افزاری خود را ندارند. و توانایی ثابت شده ای در تغییر دنده و استفاده از شانس دارد. مدیرعامل سابق دیگر می گوید: “آنها همیشه بیرون را نگاه می کنند.” آقای لیپاسیس می گوید ، با داشتن موقعیت قوی ، از شتاب نیز سود می برد.

سرمایه گذاران سقوط قیمت سهام انویدیا در سال 2018 را فراموش نکرده اند. ممکن است تا حدی با ثروت بازار رمزنگاری مرتبط باشد. راسگون از برنشتاین می گوید ، نگهداری سهام انویدیا به شکم قوی نیاز دارد. Nvidia ممکن است خود را به عنوان ستون صنعت کامپیوتر معرفی کند ، اما همچنان یک شرکت تهاجمی و تحت رهبری موسسات است که مانند یک استارتاپ رفتار می کند. مقداری پارانویا بپاشید و شکستن آن دشوار خواهد بود.

نسخه اولیه این مقاله در 1 اوت 2021 به صورت آنلاین منتشر شد.

این مقاله در بخش تجارت نسخه چاپی تحت عنوان “Veni ، Nvidia ، Vici” ظاهر شد

[ad_2]

منبع: bazarche021.ir